業務内容
アクセンチュアでは、最新のデジタル技術を活用し、顧客企業の経営・業務改革や新規ビジネス開発の支援を推進しています。特に製造業やエネルギー業界の顧客で課題となっているインダストリー4.0やインダストリアルインターネットへの対応を支援するサービスは、IoTの応用における注力分野のひとつです。
MESやIoTを活用した生産現場データの自動連携、またデータ活用による、オートメーション、ペーパーレス、歩留まり改善、予兆保全、省人化などに関するコンサルティングを、構想検討、方針・計画策定、システムの要件定義、設計から導入・運用まで一貫して提供します。
- MES導入による工場/プラント運営の高度化
- EAMやAPM導入による設備保全の高度化
- 生産データ分析とKPI予測モデルによる、ものづくりPDCAの確立
- 高度なオートメーション技術による工場/プラントの自動操業/産業ロボット導入
- AR（拡張現実）やウェアラブルPCを活用した作業の効率化
- AIを活用した生産管理/計画の最適化
【プロジェクト事例】
・エネルギー企業：オペレーティングモデル再構築、保全業務改革構想立案、デジタルトランスフォーメーション支援、システム構築
・製造業：MES（生産実行システム）導入プロジェクト、製造IoT（Industrial IoT）適用プロジェクト、スマートファクトリープロジェクト
求める人材
＜必須要件＞
・以下のいずれかに該当する業務経験
-製造業/エネルギー産業の事業者での業務経験（生産、保全、品質管理等）
-コンサルティング会社での業務経験
-ソフトウェアやSI企業におけるシステム構築プロジェクト経験
・プロジェクトマネジメント経験
・開発業務経験：5年以上。下記のいずれかを複数
ー プログラミングスキル(開発可能): フロントエンド(HTML5/CSS3/Vue.JS/React), バックエンド(Node.js, Python, java), アプリ開発(iPhone/Android), 機械学習(Python), 機器制御(Python, C#, C++)など
ー プログラミングスキル(レビュー可能): 上記に加え、フロントエンド(Angular/jQuery), バックエンド(Java, SpringMVC) など
ー GitHubの利用経験
ー AWS Lambda/GCP/Azure Functionsを活用した開発経験
ー 音声UI/画像・動画認識/機械学習を活用した開発経験
ー スクラムマスターなどアジャイル開発のマネジメントの経験
・デバイスを活用したプロトタイピング経験
ー Raspberry Pi, Kinnect, Leap Motion, RFID, Amazon Echo(Alexa), Google Home(Assistant), 各種センサーなど
・インフラ構築経験／運用経験
ー AWS/GCP/Azure
＜Nice to have要件＞
・製造業、プロセス/エネルギー産業で利用されるITについての知識
-例：SAP, Maximo, OSI PI, Schneider – Wonderware MES, Aveva.net, Hexagon - SDx, etc
・PLC/DCSのプログラミング、制御ネットワーク設計、監視制御システム開発